क्या उदासीनता मनोभ्रंश की भविष्यवाणी कर सकती है?

क्योंकि मनोभ्रंश का कोई इलाज नहीं है, सटीक रूप से भविष्यवाणी करना कि इसे विकसित करने के लिए कौन जाएगा इसके प्रभाव को कम करने के लिए महत्वपूर्ण है। एक नई समीक्षा के अनुसार, उदासीनता कुंजी पकड़ सकती है।

एक नया अध्ययन उदासीनता और पागलपन में इसकी भूमिका की जांच करता है।

मनोभ्रंश पुराने वयस्कों को अत्यधिक प्रभावित करता है। हालांकि वैज्ञानिकों को कुछ जोखिम कारकों के बारे में पता है, यह भविष्यवाणी करना कि आखिर कौन डिमेंशिया विकसित करेगा, चुनौतीपूर्ण है।

जैसे-जैसे लोगों की उम्र बढ़ती है, संज्ञानात्मक क्षमता कम होती जाती है, और 65 साल से अधिक उम्र के 5–20 प्रतिशत लोगों में हल्के संज्ञानात्मक दोष का विकास होगा।

एक हल्के संज्ञानात्मक हानि वाले पुराने वयस्क जो स्मृति क्लीनिकों का दौरा करते हैं - जो स्मृति समस्याओं के निदान के लिए समर्पित केंद्र हैं - अक्सर डरते हैं कि वे मनोभ्रंश निदान प्राप्त करेंगे।

वास्तव में, अधिकांश व्यक्तियों की यादें या तो कामकाज के सामान्य स्तर पर लौट आएंगी या आगे नहीं बिगड़ेंगी।

हालांकि, जब व्यक्ति क्लिनिक में होता है, तो डॉक्टर यह समझने के लिए उत्सुक होते हैं कि कौन सबसे अधिक जोखिम में है। मनोभ्रंश का कोई इलाज नहीं है, इसलिए शुरुआती देखभाल सबसे अच्छी देखभाल सुनिश्चित करने का सबसे अच्छा तरीका है।

व्यवहार में परिवर्तन देखने से किसी व्यक्ति का आकलन करने का एक उपयोगी तरीका हो सकता है जो अन्यथा रडार के नीचे उड़ सकता है।

प्रारंभिक चेतावनी संकेत के रूप में उदासीनता

ब्याज का एक व्यवहार उदासीनता है, जिसे प्रेरणा की हानि, रुचि की कमी और भावनात्मक अभिव्यक्ति में कमी के रूप में परिभाषित किया गया है। यदि उदासीनता मनोभ्रंश के विकसित होने की संभावना से संबंधित है, तो बढ़े हुए जोखिम की पहचान करना अपेक्षाकृत आसान तरीका हो सकता है - यहां तक ​​कि थोड़े समय के परामर्श में भी।

पहले से ही, शोधकर्ताओं ने ध्यान दिया है कि उदासीनता मनोभ्रंश की एक सामान्य विशेषता है, जो अल्जाइमर रोग वाले लगभग आधे लोगों में होती है। आज तक, मनोभ्रंश विकसित होने से पहले उदासीनता की भूमिका का अध्ययन करने पर थोड़ा ध्यान दिया गया है।

हाल ही में, शोधकर्ताओं ने यह देखने के लिए कि क्या उदासीनता मनोभ्रंश के लिए एक प्रारंभिक मार्कर बन सकती है। ऐसा करने के लिए, उन्होंने पिछले अध्ययनों के निष्कर्षों में डुबकी लगाई और पूलित डेटा का एक ताजा विश्लेषण किया। जैसा कि लेखक बताते हैं:

"हमने वृद्ध लोगों में उदासीनता और घटना मनोभ्रंश के जोखिम के बीच संबंध के लिए अनुदैर्ध्य समूहों से सबूतों का व्यवस्थित रूप से समीक्षा और मेटा-विश्लेषण करने का लक्ष्य रखा।"

कुल मिलाकर, शोधकर्ताओं ने 7,365 प्रतिभागियों सहित 16 अध्ययनों से डेटा का आकलन और टकराया। इस महीने के प्रारंभ में उनके परिणाम प्रकाशित किए गए थे JAMA मनोरोग.

लेखकों ने निष्कर्ष निकाला कि "[] ए पथरी स्मृति क्लिनिक के रोगियों में मनोभ्रंश के लगभग दोगुने बढ़ जाने से जुड़ी थी।"

शोधकर्ताओं ने युवा, स्वस्थ व्यक्तियों में विशेष रूप से स्पष्ट प्रभाव देखा क्योंकि उनमें उदासीनता का पता लगाना आसान था।

बुजुर्ग लोग उदासीनता के बजाय शारीरिक या संज्ञानात्मक बाधाओं जैसे कई कारणों से पीछे हट जाते हैं। जब एक छोटा व्यक्ति वापस ले लिया जाता है, तो यह संभवतः अधिक अप्रत्याशित होता है, जिससे यह अधिक स्पष्ट हो जाता है।

एक नया मार्कर?

उदासीनता में परिवर्तन डॉक्टरों के लिए उपयोगी हो सकता है, जिससे उन्हें मनोभ्रंश के विकास के संभावित जोखिम का पता लगाने में मदद मिलती है, मानक नैदानिक ​​परीक्षणों के साथ; लेखक आगे बताते हैं:

"उदासीनता एक प्रासंगिक, गैर-हानिकारक, सस्ती और आसानी से लागू होने वाली रोगजनक कारक मनोभ्रंश है। वे चलते हैं:

"इसका महत्वपूर्ण नैदानिक ​​महत्व है क्योंकि रोगी कमजोर होते हैं और चिकित्सकों से सक्रिय देखभाल के दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

हाल के शोध में एमआरआई और मस्तिष्कमेरु द्रव के विश्लेषण सहित मनोभ्रंश जोखिम के लिए बायोमार्कर विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है। इन उच्च-तकनीकी विकल्पों की तुलना में, उदासीनता का आकलन करना अधिक तेज और अधिक लागत प्रभावी होगा।

हमेशा की तरह, इस संबंध पर और अधिक जानकारी जुटाने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है। लेखक यह भी ध्यान देते हैं कि यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि उदासीनता के साथ हर बड़े वयस्क मनोभ्रंश को विकसित नहीं करेंगे।

हालांकि, वे यह भी लिखते हैं कि उदासीनता के साथ बड़े वयस्क "चिकित्सकीय रूप से अत्यधिक कमजोर समूह का प्रतिनिधित्व करते हैं जो देखभाल से पीछे हटते हैं।"

संयुक्त राज्य अमेरिका की आबादी के युग के रूप में, मनोभ्रंश की शुरुआती पहचान पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। किसी व्यक्ति की उदासीनता के स्तर का आकलन करना जल्द ही चिकित्सक के पूर्वानुमान के साधनों की श्रेणी का हिस्सा बन सकता है।

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